智能制造是云計算與制造業(yè)的深度融合，智能技術(shù)滲透入傳統(tǒng)行業(yè)，需要借助云計算基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)需要運行在云端，支撐企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理等領(lǐng)域?qū)嵤﹦?chuàng)新。

企業(yè)與消費者、合作伙伴的信息互動和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些動態(tài)數(shù)據(jù)，將加速產(chǎn)品創(chuàng)新。但是，這項工作要有強大的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，跟進數(shù)據(jù)的更新，對數(shù)據(jù)進行實時處理。云計算彈性伸縮、自由擴展的能力，很好的適應(yīng)了數(shù)據(jù)的快速增長和變化。

基于云端的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，將早期產(chǎn)品和新概念試驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，收集處理與研發(fā)團隊形成良好的互動交互，帶入以客戶為中心的應(yīng)用場景，進而制訂產(chǎn)品的改進計劃，支撐下一代產(chǎn)品的創(chuàng)研發(fā)。

智能制造場景下的生產(chǎn)線，有數(shù)以萬計的微型傳感器，實時探測傳輸溫度、壓力、振動和噪聲等數(shù)據(jù)，檢測頻率快到以秒來計算。利用這些數(shù)據(jù)，可以實時進行設(shè)備診斷、能耗分析、質(zhì)量事故預(yù)警等。

云計算、傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等支撐的物聯(lián)網(wǎng)，使用云端數(shù)據(jù)，分析整個生產(chǎn)流程，優(yōu)化執(zhí)行環(huán)節(jié)。一旦某個流程偏離了標準工藝，就會發(fā)出報警信號，快速地發(fā)現(xiàn)原因，解決問題。使得實時診斷、糾正生產(chǎn)錯誤，動態(tài)性監(jiān)控成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)，獲得完整的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，通過云端分析處理，大幅提升倉儲、配送、銷售效率，降低成本。供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)上的消費者數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等匯聚到云端，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進和優(yōu)化供應(yīng)鏈，敏捷響應(yīng)市場的變化。

云計算是很好的營銷分析工具，通過銷售數(shù)據(jù)和消費者行為信息的多維度整合。依據(jù)個體需求變化、產(chǎn)品品類熱度以及消費者畫像等，快速調(diào)整產(chǎn)品策略和營銷政策，實現(xiàn)產(chǎn)品的精準營銷，提高營銷能力，降低營銷費用。

智能制造將改變傳統(tǒng)制造業(yè)形態(tài)，實現(xiàn)多品種小批量、個性化生產(chǎn)等新模式。數(shù)據(jù)的精細化，歷史數(shù)據(jù)的云處理，加工制造的云響應(yīng)等新方式，釋放產(chǎn)能約束、材料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定精細的計劃排產(chǎn)，并監(jiān)控制造與控制實際誤差，動態(tài)的調(diào)整實施生產(chǎn)制造。

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